초광각 안저 촬영은 강력한 기술입니다. 단 한 장의 이미지로 망막의 넓은 영역을 촬영할 수 있으며, 대부분의 경우 동공 확장 없이도 가능합니다. 이러한 장점으로 인해 당뇨망막병증, 망막박리, 망막혈관질환 스크리닝에 널리 활용되고 있습니다.

그러나 한 가지 중요한 한계가 존재합니다. 초광각 이미지는 기존의 컬러 안저 사진과 동일하지 않습니다. 특히 SLO 기반의 초광각 의사색상(pseudocolor) 이미지에서는 색조, 대비, 병변의 외관이 표준 안저 사진과 다르게 나타날 수 있습니다. 또한 초광각 촬영은 주변부 망막 평가에는 탁월하지만, 황반과 시신경 유두 등 중심 구조물의 세밀한 판독은 이미지 특성, 아티팩트, 구조적 표현 방식의 한계로 인해 제약을 받을 수 있습니다.

이는 임상적으로 중요한 문제입니다. 황반과 시신경 유두는 황반변성, 녹내장, 당뇨망막병증, 망막정맥폐쇄 등 주요 시력 위협 질환의 진단에 핵심적인 구조물이기 때문입니다.

이러한 한계를 극복하기 위해 UWF-FOCUS를 개발했습니다.

UWF-FOCUS는 단순한 이미지 선명화 도구가 아닙니다. 초광각 안저 이미지에서 황반 및 시신경 유두 영역을 자동으로 식별하고, 해당 영역의 대비, 경계, 미세 구조 가시성을 향상시킵니다. 초광각 촬영의 핵심 강점인 넓은 시야각을 유지하면서, 중심 망막 구조물에 대한 평가 능력을 함께 높이는 것이 목표입니다.

ARVO 2026 발표를 통해 UWF-FOCUS가 초광각 촬영의 활용 범위를 주변부 망막 스크리닝을 넘어 중심 망막 질환의 폭넓은 평가로 확장할 수 있는 가능성을 제시했습니다.

CrystarVision은 안과 전문의가 실제로 사고하고 진단하는 방식에 가까운 망막 이미지 판독 기술을 구현하는 데 집중하고 있습니다. 단순히 신호를 감지하거나 이미지를 개선하는 것을 넘어, 안과 임상 진단을 실질적으로 지원하는 AI를 만드는 것. 그것이 CrystarVision이 나아가는 방향입니다. #CrystarVision #Reticare #UWF #안저이미징 #안과AI #의료AI #ARVO2026 #녹내장 #황반변성 #당뇨망막병증 #망막정맥폐쇄